豆包 Video Pipeline一句话选题可直接喂豆包的视频文档
我把自己做 AI 视频的整套方法沉淀成了一个可复用的 skill:六步流水线(选题→脚本→分镜→画面画布+主体人物→关键帧 prompt JSON→整段视频 prompt),双轨设计(ChatGPT 6-shot 快速预览 + 正式生产),外加豆包免费模式、台词时长质检、双人 IP 锁比例这些把翻车提前挡掉的机制。这篇就是它的完整说明文档。
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这天把一条断掉的生图链路彻底接通了——服务器在国内、图片服务在海外,直连一直被墙。装上代理之后首页响应从 3.9 秒压到 0.22 秒,MCP 带代理连续三次出图全部通过,全链路闭合。另外还排查出「那个 key 从来没真正配过」,并统一了生图通道。
爬了一个术语站全站 245 个词条做成本地术语库,顺带整理出 25 条 AI 味表现清单——11 个中文口癖、8 个页面模板感、6 个不好用的交互。另外继续读书共读、把角色资产 JSON 化、跑通一个新的轮毂变装视频项目。
把技能库做成可互通的:37 个项目级技能全局挂载,再软链进另一边,两套配置目录的技能池就此打通。同一天把「六步视频流水线」跑通了第一个完整项目,并落地了抖音文案采集的双通道方案。
把 AI 视频生产从零搭成一套体系(5 大模块 35 文件),建完蓝小辉 IP 资产库 38 个 JSON,落地两个轮毂广告创意项目,做了 16 个微信表情包。这天也确立了整套内容生产的方法论:Asset Lock、Reference First、Consistency Score。