GEOFlow 自动化内容生产线

一个人要覆盖知乎、小红书、公众号、什么值得买、汽车之家五个平台，手写的话一周产出三到五篇高质量内容就顶天了。产量永远卡在写的人手上。

所以换了个打法：不是多雇几个写手，而是把内容生产本身做成流水线。

三件东西同时到位，缺一不可

选题库系统化 + 自动化管线 + 证据纪律

前两样决定能产多快，第三样决定产出来的东西能不能用。证据纪律最容易被忽视，也最致命。

业务问题

• 选题是散的：今天想到一个写一篇，明天又一个，没有一张「这个产品到底能写什么」的总图，覆盖不了用户真正在搜的问题
• 品质靠人肉：一个人写，质量取决于当天状态；一旦上量，编造数据、绝对化用词（最 / 第一 / 百分百）、前后矛盾就会冒出来，因为这些全靠「人记得检查」

流水线四层

层	做什么	关键数字
原料	「100 问」选题库，每问带元数据	11 个产品 × 100 问 = 1100 个问题
引擎	GEOFlow 批量产母版（对比表 / FAQ / 一句话结论）	单篇母版约 3500 字
分发	5 个平台写手 agent 改写 + 命名校验	MMDD-平台-主题-V1
闭环	上传飞书、登记 CT 编号、回写母版状态	待改写 → 已改写

我的角色

• 我做的：选题库体系与元数据设计、管线搭建、四个故障的定位与处理、5 个平台改写指南、飞书命名与状态闭环、证据纪律落地
• 现成工具：GEOFlow 是外部内容生成平台，不是我写的
• 需要补写：这套东西的分工（哪些环节由 AI 完成、有没有同事参与）目前没有交代

关键设计决策

1. 选题库的价值不在「列了 100 个问题」，在「每个问题都带可被程序消费的元数据」

每条问题配六到七列标签：板块、内容分型（视频 / 图文 / 文章）、主承接平台、优先级、漏斗阶段（TOFU / MOFU / BOFU）、理由玩法。

没有元数据的选题库只是换个格式的记录；有了元数据，它就是整条流水线的工艺图纸——后面的工序全在消费这张表。

2. 板块先试点再批量

每个新产品都先跑板块 01 的 10 篇验证通顺，再放心批量跑剩下 90 篇。这条经验省了很多次返工。

3. 把「不编造」写成硬约束，而不是提醒

内容一上量，最大风险是编数据——而且恰恰出现在对比表、FAQ 这些最容易被 AI 搜索引擎引用的位置，等于在入口上自毁权威。所以这条纪律写进每个写手 agent 和每份改写指南：

• 已核验的才写，未核验的参数标 [待确认]，宁缺毋假
• 不编造价格、参数、榜单，对比表数字必须来自核对过的母版
• 合规自查是动作不是口号：绝对化用词不出现、平台内部标记不外带

⚠️ 但这套纪律目前靠「写进指南」执行，还没有「违规会被自动拦下」的机制——这是下一步要补的。

已知局限与未验证

这一节直接决定这个项目现在经不经得起追问。

🔴 最根本的一条：原料不成立，内容不能当参考用

公司知识库工程目前仍在建设中（就是前面那个更大的工程，不只是 1188 篇产品目录），母版的素材来源是零散、不完整的。所以这批内容偏空、偏假，不能作为实际参考使用——用站主的话说：在知识库搭建起来之前，这条线不会有准确、良好的效果。

⚠️ 这也意味着：GEOFlow 的瓶颈和「知识库接进助理」那个项目是同一个。 两个项目的正确下一步都不是各自继续调优，而是等（或参与）知识库工程就位。

这个项目的真实状态因此要重新表述：验证的是「管线能不能跑通」，不是「内容能不能用」。管线是通的，内容不是。

而且这正是它最有价值的部分——我一开始以为瓶颈在「写」，把自动化做完才发现瓶颈在「知道」。没有可信的原料，再快的流水线也只是在生产不可信的东西。 所以正确的下一步不是继续堆产量，而是先把知识库建起来。

其余未验证项

• 🔴 母版不是成品：流水线自己定义的母版是给改写用的半成品，不能直接当成品发。所以口径必须是「700+ 篇母版草稿」，不是「700 篇文章」（原博客标题相关表述已修正）
• 🔴 三个量被混成一个：生成量、人工审核通过量、实际发布量没有分开统计。飞书母版库的状态列本来就在追踪，查一下就能拆开
• ❌ 「高质量」没有判据：合规自查清单有了，但自查通过率没有数据；结合原料问题，这个说法已从原文移除
• ❌ 人工审核工时完全没记：所以「省了多少时间」目前无法回答
• ❌ 原文结尾「AI 就能替你干 90% 的重复活」中的 90% 没有测量支撑，已改掉

实现细节

下面四篇分别是：母版生产线的完整搭建与四个故障的排查过程、小红书图文管线的改写规格、视频脚本到分镜的管线、以及封面交付技能的设计约束。