Hermes Learning
11 notes in this collection.
草稿：以下内容整理自 Obsidian 的《Hermes Agent 知识架构图》和《Hermes Agent 学习资料库》。owner 会在框架完成后修订。
什么是 Hermes
Hermes 是一个面向开发者的 AI Agent 运行时：把工具调用、记忆、技能、上下文管理包装成可复用、可观测的工作单元。Hermes 的核心思想是让 Agent 像一个可调试的服务——你能查看它调了哪个工具、读了哪段记忆、为什么选了这个 Skill，而不是只能看到最终输出。
笔记组织方式
按"由浅入深、由内到外"的顺序：
- 安装与配置——CLI 启动方式、
config.yaml字段、会话管理 - 记忆系统——短期/长期记忆的存储结构、检索机制、写入策略
- 技能开发——SKILL.md 写法、纯 LLM Skill vs 工具型 Skill、发布到 ClawHub
- 实战案例——用 Hermes 做的具体项目（YouTube 阅读理解生成器、英语学习 Agent 等）
适合谁读
- 想用 Agent 改造工作流但不知道从哪开始的产品 / 开发同学
- 已经在用 Hermes / OpenClaw / Claude Code，想深入了解底层机制
- 准备做"AI 应用工程师"方向求职、需要项目证据的求职者
引用说明
所有笔记都来自实战过程中整理的 Obsidian 笔记，写作时已经过脱敏处理。涉及公司内部信息、客户数据、个人隐私的内容会跳过或抽象化。
如何写好 Skill：终极实战经验手册
如何写好 Skill 终极实战手册（基于腾讯程序员团队经验 + Anthropic 官方做法）：Skill 本质是结构化 Prompt Engineering（SKILL.md + scripts + references + assets），Anthropic 渐进式加载 3 层机制（Level 1 元数据常驻 50-150 Token / Level 2 SKILL.md 触发加载 ≤500 行 / Level 3 脚本按需），5 类典型场景（代码迁移 / 代码审查 / 写文档 / 项目初始化 / 自动化测试），6 个核心技巧（Description 决定触发 / 开头讲清目标 / 祈使句+解释为什么 / Before vs After 对比 / Few-Shot 多示例 / 决策树流程图），模块化拆分原则（>500 行就拆 / 主 Skill 编排子 Skill / 单一职责），与 Rule 的本质区别（Rule 是底线全局约束 / Skill 是按需触发的能力包），12 类反模式，13 项检查清单，5 类常见错误与排查，4 步发布流程。
2026-06-17深度拆解 Hermes 记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的记忆误区
深度对比 Hermes 与 OpenClaw 的记忆设计哲学：Hermes 的 11 段系统提示词组装顺序（让稳定前缀保持不变以利用 Prompt Caching）、4 层记忆架构（固化 MEMORY.md+USER.md 提示词 / SQLite session_search / Skills 程序记忆 / Honcho 深层用户建模），对比 OpenClaw 的 Markdown 中心化误区（流水账 / 提示词臃肿 / 缓存命中差）。核心 3 原则：冷热分离（热=常驻 / 温=索引 / 冷=SQLite / 深层=Honcho）、缓存优先（限制常驻容量换提示词稳定）、按需检索。设计哲学：记忆不是越多越好，系统提示词也不是所有信息都该进入的地方——应该在正确层级、以正确成本、记住正确的事情。
2026-06-12为什么 Hermes 运行时间越长能力越强
深度分析 Hermes Agent 能力随运行时间增强的 4 个层次原因：1. 记忆积累（品牌事实 / 项目偏好 / 决策复盘，越用越懂用户）；2. 技能沉淀（GEO / 内容生成 / Profile / 前端，反复执行形成 Skills 经验库，从尝试型变熟练型）；3. 上下文优化（识别高价值上下文 / 优化 prompt 与检索 / 形成高效策略模板）；4. 错误校正和反馈循环（避免重复错误 / 优化执行策略 / 提升一致性）。核心设计哲学：不是参数学习，而是「可记忆、可复用、可优化」的智能工作流体系。类比人类员工的成长曲线：经验越丰富 → 做事越熟练 → 决策越聪明。
2026-06-04Hermes 的跨会话学习
Hermes 跨会话学习的 4 层架构：Working Memory（当前会话）→ Curated Memory（MEMORY.md/USER.md 提炼事实）→ Session Search（SQLite + FTS5 全文检索）→ Skills/Playbooks（程序化经验沉淀）。包含完整工作流程图、用蓝辉轻改 GEO 项目 3 次会话举例，以及「记什么 / 怎么找回来 / 怎么注入当前任务」三个核心设计问题。
2026-06-04HermesAgent
HermesAgent 整体介绍与 CLI 命令完全指南：核心定位（自改进 / 跨会话记忆 / 多平台集成 / Skills 程序化经验）、核心模块（Agent Loop / Memory / Skills / Tools / Gateway / Cron）、5 步快速开始（安装 → 配置 Provider → 启动 → 创建 Profile → 第一个任务）、CLI 全命令列表（chat / profile / skill / memory / session / plugin / cron / mcp / status / update）、6 个实际使用场景。
2026-05-03HermesAgent Configuration 使用整理
HermesAgent Configuration 完整使用整理：架构与目录（hermes-agent 主目录 / config/ / profiles/ / logs/）、config.yaml 主配置（agent / providers / models / tools / memory / logging / security 等 9 大模块）、Profile 多环境隔离机制、CLI 与 env 覆盖优先级、热加载与运行时修改、3 个生产案例（蓝辉 GEO Agent / 飞书日报 / 个人 Coding 助手）。
2026-05-03Hermes-Agent 记忆系统拆解（by dotey）
X 平台 @dotey 对 Hermes Agent 记忆系统的深度拆解：会话上下文与长期记忆的关系、传统 Chat 工具的局限、Memory 工具（add / replace / remove）的正确使用、容量管理（80% 阈值整合优于追加）、安全扫描（防 prompt 注入 / 凭据泄露 / SSH 后门 / Unicode 隐藏字符）、外部记忆提供商（Honcho / OpenViking / Mem0 / Hindsights / Holographic / RetainDB / ByteRover / Supermemory）的对比与适用场景。
2026-05-03HermesAgent Memory 使用整理
HermesAgent Memory 完整使用整理：4 类记忆层级（Working / Short-term Session / Long-term Persistent / Vector RAG）、4 种 Memory 类型（用户档案 / 项目事实 / 偏好 / 程序化）、5 种记忆操作（remember / recall / forget / list / consolidate）、嵌入工作流（自动检测偏好与事实 / 手动强制记录）、3 个实战场景（蓝辉 GEO / 飞书日报 / 个人 Coding 助手）、4 条隐私保护机制。
2026-05-03HermesAgent Personality 使用整理
HermesAgent Personality 系统完整使用整理：5 元素人格模型（identity / tone / principles / boundaries / style）+ YAML 完整配置示例 + 3 套人格模板（通用助手 / 严谨工程师 / 创意写手）+ Profile 集成 + 自动注入 + 与 Skills/Memory 协同 + 动态切换 + 5 调优方法 + 5 评估维度。
2026-05-03HermesAgent Plugins 使用整理
HermesAgent Plugins 系统完整使用整理：Plugin vs Skill 的 5 维对比、4 种 Plugin 类型（Tool / Hook / Memory Provider / Context Engine）、完整目录结构、Plugin manifest 编写、3 个示例 Plugin（自定义工具 / pre_llm_call hook / 自定义 memory provider）、生命周期与热加载、与 Skills/Memory/Profile 的协同、4 步开发流程、最佳实践与常见错误。
2026-05-03HermesAgent Profiles 使用整理
HermesAgent Profiles 多环境隔离完整使用整理：4 类内置 Profile（default / work / personal / coding）、3 大核心特性（隔离 / 切换 / 继承）、完整 YAML 配置（覆盖 Provider/Tools/Memory/Plugins/Personality/Context/Cron 等）、CLI 与运行时切换、3 个实战场景（蓝辉 GEO / 个人 Coding / 飞书日报）、环境变量注入与多 Profile 组合、与 Skills/Memory 协同、5 步配置流程、最佳实践与常见错误。
2026-05-03