这个专题记录我在 AI 生图上的系统学习。目标是把生图从「攒模板的玄学」变成「可解释、可复现、可积累」的技能。
笔记围绕四个能力展开:
- 原理:AI 到底怎么画出图的(Diffusion 心智模型)
- 参数:seed / CFG / 步数 / 采样器 各自控制什么
- 提示词:句式结构、风格锚点、视觉语言
- 工程:生图 API、批量生成、自动化管线
每篇笔记都尽量配「配套阅读练习」,把知识点挂到真实场景(Hermes 生图链路、米醋 API、Seedream),而不是空谈概念。
作品沉淀在 Gallery,项目总览在 Projects。